Električni avtomobili so nevede postali znano orodje za mobilnost. S hitrim širjenjem električnih vozil se je uradno začela doba električnih vozil, ki so okolju prijazna in priročna. Vendar pa kljub značilnostim električnih vozil, kjer baterija zagotavlja vso energijo, še vedno obstaja boj za energetsko učinkovitost. Zato je Hyundai Motor Group svojo pozornost usmeril na "toplotno upravljanje", da bi izboljšal učinkovitost električnih vozil. Predstavljamo tehnologijo toplotnega upravljanja električnih vozil NF Group, ki maksimizira zmogljivost in učinkovitost električnih vozil.
Tehnologije za upravljanje s toploto (HVCH) potrebno za popularizacijo električnih vozil
Toplota, ki jo neizogibno ustvarjajo električna vozila, ima pomemben vpliv na energetsko učinkovitost, odvisno od načina njihove uporabe. Če se poveča učinkovitost v procesu odvajanja in absorpcije toplote, je mogoče hkrati zajeti oba načina uporabe funkcij za udobje in zagotavljanja vozne razdalje.
Več funkcij za udobje kot je v električnem vozilu, večja je poraba baterije in krajša je vozna razdalja.
Na splošno se med prenosom moči električnih vozil približno 20 % električne energije izgubi v obliki toplote. Zato je največji problem za električna vozila zmanjšanje izgubljene toplotne energije in povečanje učinkovitosti električne energije. Poleg tega je zaradi značilnosti električnih vozil, ki vso energijo dobavljajo iz baterije, krajša vozna razdalja, več kot je uporabljenih funkcij za udobje, kot so zabavne in sovoznikove naprave.
Poleg tega se pozimi učinkovitost baterije zmanjša, razdalja vožnje se skrajša kot običajno, hitrost polnjenja pa postane počasnejša. Za reševanje teh težav si skupina NF prizadeva zmanjšati porabo energije z uporabo odpadne toplote, ki jo ustvarjajo različne komponente električnih vozil na bojišču, za sisteme toplotnih črpalk za ogrevanje notranjih prostorov itd.
Hkrati skupina NF nadaljuje z raziskovanjem prihodnjih tehnologij za upravljanje s toploto, ki bodo izboljšale učinkovitost baterij električnih vozil. Med njimi so tudi tehnologije, ki bodo kmalu v množični proizvodnji, kot sta »New Concept Heating System« ali novi »Heated Glass Defrost System« za zmanjšanje porabe energije iz baterije za ogrevanje. Poleg tega skupina NF razvija polnilno infrastrukturo, imenovano »External Thermal Management Battery Charging Station«. Preučujemo tudi »logiko prilagojenega upravljanja s souporabo energije, ki temelji na umetni inteligenci« in lahko izboljša udobje voznika ter prihrani energijo pri uporabi naprav za souporabo energije v električnih vozilih.
Zunanja delovna postaja za upravljanje temperature za vzdrževanje temperature baterije v širokem razponu pogojev polnjenja
Na splošno velja, da baterije vzdržujejo optimalno hitrost polnjenja in učinkovitost pri približno 25 °C, hkrati pa ohranjajo temperaturo C. Če je zunanja temperatura previsoka ali prenizka, bo to povzročilo zmanjšanje zmogljivosti baterije električnega vozila in zmanjšanje hitrosti polnjenja. Zato je pomembno določeno upravljanje temperature baterij električnih vozil. Hkrati je treba več pozornosti nameniti tudi upravljanju toplote, ki nastane pri polnjenju baterije z veliko hitrostjo. Polnjenje baterije z večjo močjo namreč ustvari več toplote.
Zunanja postaja za upravljanje temperature skupine NF ločeno pripravlja toplo in hladno hladilno vodo, ne glede na zunanjo temperaturo, in jo med polnjenjem dovaja v notranjost električnega vozila, s čimer ustvarja PTC grelec.PTC grelec hladilne tekočine/PTC grelec zrakapotrebno za sistem toplotnega upravljanja.
Prilagojena logika sodelovalnega nadzora, ki temelji na umetni inteligenci, izboljša udobje in učinkovitost uporabnikov
Skupina NF pomaga voznikom električnih vozil zmanjšati delovanje njihovih asistenčnih naprav in razvija »logiko prilagojenega upravljanja pomoči na osnovi umetne inteligence«, ki varčuje z energijo. Gre za tehnologijo, pri kateri se voznik nauči običajnih prednostnih nastavitev pomoči vozila z umetno inteligenco in mu zagotovi optimizirano okolje za pomoč, pri čemer upošteva različne pogoje, kot sta vreme in temperatura.
Logika osebnega koordinacijskega nadzora, ki temelji na umetni inteligenci, napoveduje potrebe potnikov, vozilo pa samo ustvari optimalno notranje koordinacijsko okolje
Prednosti personalizirane logike sodelovalnega nadzora, ki temelji na umetni inteligenci, vključujejo: Prvič, priročno je, da vozniku ni treba neposredno upravljati naprave za pomoč pri vožnji. Umetna inteligenca lahko predvidi želeno stanje naprave za pomoč pri vožnji in vnaprej izvede nadzor nad napravo za pomoč pri vožnji, tako da je želeno sobno temperaturo mogoče doseči hitreje kot takrat, ko voznik neposredno upravlja napravo za pomoč pri vožnji.
Drugič, ker se naprava za pomoč uporabnikom uporablja manj pogosto, je mogoče fizične gumbe, ki se uporabljajo za upravljanje s pomočjo uporabnikom, integrirati v zaslon na dotik, namesto da bi bili nameščeni v notranjosti vozila. Pričakuje se, da bodo te spremembe prispevale k realizaciji ultra tankih kokpitov in širših notranjih prostorov v prihodnjih električnih vozilih.
Končno je mogoče nekoliko zmanjšati porabo energije baterij električnih vozil. Z zmanjšanjem medsebojne pomoči potnikov prek ustrezne logike je mogoče izvajati progresivno in načrtovano krmiljenje sprememb toplotnega stanja za maksimiranje prihrankov energije. Najpomembneje je, da če je personalizirana logika krmiljenja medsebojne pomoči, ki temelji na umetni inteligenci, povezana z integrirano logiko krmiljenja toplotnega upravljanja električnega vozila, se pričakuje, da se bo učinkovitost predvidene porabe energije izboljšala brez posredovanja potnikov. Z drugimi besedami, bolj natančna kot je napoved prihodnosti, več energije je mogoče sistematično nadzorovati, s čimer se izboljša učinkovitost baterije in zmanjša poraba energije z vidika celotnega upravljanja energije vozila.
Čas objave: 29. marec 2023
