Električni avtomobili so nevede postali znano orodje mobilnosti.S hitrim širjenjem električnih vozil se je uradno začela doba električnih vozil, ki so hkrati okolju prijazna in udobna. Toda od značilnosti električnih vozil, kjer baterija zagotavlja vso energijo, boj za energetsko učinkovitost še obstaja.V odgovor je Hyundai Motor Group usmeril svojo pozornost na "toplotno upravljanje", da bi izboljšal učinkovitost električnih vozil.Predstavljamo tehnologijo toplotnega upravljanja električnih vozil skupine NF Group, ki povečuje zmogljivost in učinkovitost električnih vozil.
Tehnologije toplotnega upravljanja (HVCH), ki je potrebna za popularizacijo električnih vozil
Toplota, ki jo neizogibno ustvarjajo električna vozila, pomembno vpliva na energetsko učinkovitost, odvisno od njihove uporabe.Če se poveča učinkovitost v procesu odvajanja in absorpcije toplote, je mogoče hkrati zajeti obe metodi izkoriščanja funkcij za udobje in zagotavljanja razdalje med vožnjo.
Več kot je udobnih funkcij v električnem vozilu, večja je poraba energije baterije in krajša je razdalja vožnje
Na splošno približno 20 % električne energije izgine v toploti med prenosom moči električnih vozil.Zato je največje vprašanje za električna vozila zmanjšati izgubljeno toplotno energijo in povečati učinkovitost električne energije.Ne le to, glede na značilnosti električnih vozil, ki vso energijo dobavljajo iz baterije, več kot je uporabljenih funkcij za udobje, kot so naprave za zabavo in pomoč, manjša je razdalja vožnje.
Poleg tega se učinkovitost baterije pozimi zmanjša, razdalja vožnje se zmanjša kot običajno, hitrost polnjenja pa postane počasnejša.Da bi rešili ta vprašanja, si NF Group prizadeva zmanjšati porabo energije z uporabo odpadne toplote, ki jo ustvarijo različne komponente električnih vozil na bojnem polju, za sisteme toplotnih črpalk za ogrevanje notranjih prostorov itd.
Hkrati NF Group nadaljuje z raziskavami prihodnjih tehnologij upravljanja toplote, ki bodo izboljšale učinkovitost baterij električnih vozil.Med njimi so tudi tehnologije, ki bodo kmalu v množični proizvodnji, kot je "New Concept Heating System" ali novi "Heated Glass Defrost System", da se zmanjša poraba energije iz baterije za ogrevanje.Poleg tega NF Group razvija polnilno infrastrukturo, imenovano "Zunanja polnilna postaja za toplotno upravljanje baterij".Preučujemo tudi "na osnovi umetne inteligence prilagojeno krmilno logiko sopomoči", ki lahko izboljša udobje voznika in izkoristi učinke varčevanja z energijo pri uporabi naprav za pomoč v električnih vozilih.
Zunanja delovna postaja za upravljanje toplote za vzdrževanje temperature baterije v različnih pogojih polnjenja
Na splošno je znano, da baterije ohranjajo optimalno hitrost polnjenja in učinkovitost pri približno 25˚, medtem ko ohranjajo temperaturo C. Če je zunanja temperatura torej previsoka ali prenizka, bo to povzročilo zmanjšanje zmogljivosti baterije EV in zmanjšanje v stopnji polnjenja.Zato je pomembno določeno temperaturno upravljanje baterij EV.Hkrati je treba več pozornosti nameniti tudi upravljanju toplote, ki nastane pri polnjenju baterije pri visoki hitrosti.Ker bo polnjenje baterije z večjo močjo ustvarilo več toplote.
Zunanja termalna upravljalna postaja NF Group ločeno pripravlja toplo in hladno hladilno vodo, ne glede na zunanjo temperaturo in jo med polnjenjem dovaja v notranjost električnega vozila ter tako ustvarja PTC grelnik (PTC grelnik hladilne tekočine/PTC grelnik zrakapotrebno za sistem toplotnega upravljanja.
Personalizirana sodelovalna nadzorna logika na osnovi umetne inteligence izboljšuje udobje in učinkovitost uporabnika
Skupina NF pomaga voznikom električnih vozil, da minimizirajo delovanje njihovih asistenčnih naprav in razvijajo "na umetni inteligenci temelječo osebno asistenčno nadzorno logiko", ki varčuje z energijo.To je tehnologija, pri kateri se voznik nauči običajnih prednostnih nastavitev so-asistencije vozila z umetno inteligenco in vozniku samostojno zagotovi optimizirano okolje za so-asistenco, pri čemer upošteva različne pogoje, kot sta vreme in temperatura.
Personalizirana koordinacijska krmilna logika na podlagi umetne inteligence predvideva potrebe potnikov in vozilo samo ustvari optimalno notranje koordinacijsko okolje
Prednosti personalizirane logike sodelovalnega nadzora na osnovi umetne inteligence vključujejo: Prvič, priročno je, da kolesarju ni treba neposredno upravljati pomožne naprave.umetna inteligenca lahko predvidi želeno stanje sopomoči kolesarja in vnaprej izvede nadzor sopomoči, tako da je mogoče želeno sobno temperaturo doseči hitreje, kot če kolesar neposredno upravlja napravo za pomoč.
Drugič, ker se soasistenčna naprava uporablja redkeje, je mogoče fizične gumbe, ki se uporabljajo za nadzor soasistenta, integrirati v zaslon na dotik, namesto da bi bili nameščeni v notranjosti vozila.Te spremembe naj bi prispevale k realizaciji ultratankih kokpitov in širših notranjih prostorov v prihodnjih električnih vozilih.
Končno je mogoče nekoliko zmanjšati porabo energije baterij električnih vozil.Z zmanjševanjem delovanja medsebojne pomoči potnikov z ustrezno logiko je mogoče izvajati postopno in načrtovano kontrolo spremembe toplotnega stanja, da se povečajo prihranki energije.Najpomembneje pa je, da če je prilagojena krmilna logika vzajemne pomoči na osnovi umetne inteligence povezana z integrirano nadzorno logiko toplotnega upravljanja EV, se pričakuje, da se lahko učinkovitost predvidene porabe energije izboljša brez posredovanja potnikov.Z drugimi besedami, natančnejša kot je napoved prihodnosti, več energije je mogoče sistematično nadzorovati, s čimer se izboljša učinkovitost baterije in zmanjša poraba energije z vidika celotnega upravljanja z energijo vozila.
Čas objave: 29. marec 2023
